我愿意在答案还不完整时就开始，也愿意在 Demo 跑通之后继续。

我的长处不在于预先知道所有框架，而在于把一个陌生领域拆成一组能回答的问题，先抵达一个能跑的验证，再有耐心回头去梳理归属、状态、性能、失败和发布的细节，直到结果能够独立站稳。

我把 AI 当作研究伙伴、实现的放大器，也当作审阅者。我会给 Agent 明确的角色和可持久化的上下文，要求它拿出证据，再把结果放回真实运行时里验证。模型可以加速对未知的探索，却不会替我扛下最终系统的责任。